Ishita Barua

Avdeling for helseledelse og helseøkonomi

English version of this page

E-post ishita.barua@medisin.uio.no

Brukernavn

Besøksadresse Sognsvannsveien 21 Bygg 20 Gaustad sykehus 0372 Oslo

Postadresse Postboks 1089 Blindern 0317 Oslo

Andre tilknytninger Det medisinske fakultet (Student)

Pressebilde Last ned visittkort

Ishita Barua er lege og ph.d.-kandidat i forskergruppen Klinisk effektforskning ved avdeling for helseledelse og helseøkonomi ved Universitetet i Oslo og avdeling for transplantasjonsmedisin ved Oslo universitetssykehus. Hun forsker på bruk av kunstig intelligens innen tarmkreftdiagnostikk og koloskopi. Hun er en av initiativtakerne bak og underviser i valgfaget MED3065: AI, innovasjon, big data og beslutningsstøtte.

Hun ble tildelt Fulbright forskerstipend i 2020, og var gjesteforsker ved Beth Israel Deaconess Medical Center (BIDMC) og Harvard Medical School i Boston, USA, i 2021.

Hun sitter per i dag som varamedlem i Bioteknologirådet og er utnevnt av den norske regjering. I 2021 ble hun listet som en av topp 30 kvinner i Norge som former faget kunstig intelligens, av NORA (Norwegian Artificial Intelligence Research Consortium) og i 2022 ble hun kåret til en av Norges 50 fremste Tech-kvinner av Abelia og ODA. Hun har tidligere jobbet som lege i spesialisering innen gastroenterologi og indremedisin, og har vært leder av Norske yngre indremedisinere.

Faglige interesser

Kunstig intelligens i medisin
Gastroenterologi
Endoskopi
Tarmkreft og screening
Epidemiologi
eHelse

Utdanning

2019-d.d.: Ph.d.-kandidat, Klinisk effektforskning, Oslo Universitetssykehus og Universitetet i Oslo
2021: Gjesteforsker, BIDMC og Harvard Medical School, Boston, USA.
2015-2020: B.Sc., Helseledelse og helseøkonomi, Universitetet i Oslo
2007-2014: Profesjonsstudiet i medisin (cand.med.), Universitetet i Oslo

Kurs

2021: Applied AI in Health Care, Harvard T.H. Chan School of Public Health
2020: Health innovation and entrepreneurship, Universitetet i Oslo

Stipender og priser

Fulbright Scholarship 2020
"Top 30 Women in Norway changing the field of Artificial Intelligence", av NORA - The Norwegian Artificial Intelligence Research Consortium
Caroline Musæus Aarsvolds fond 2021, Den norske legeforening
Beste abstract på Årsmøtet for 2022 i Norsk Gastroenterologisk Forening
Top 4 Best Abstract 2022 (grant winner), European Society of Gastrointestinal Endoscopy (ESGE)
Norges 50 fremste Tech-kvinner av Abelia og ODA

Klinisk erfaring

2019-2020: Endoskopør, Bærum sykehus
2016-2018: Lege i spesialisering ved Bærum sykehus (gastroenterologi og indremedisin)
2016-2018: Endoskopør for tarmkreftscreeningen, Kreftregisteret
2016-2019: Lege Follo KAD
2015-2016: Turnuslege, Enebakk legesenter og legevakt
2014-2015: Turnuslege, Akershus Universitetssykehus
2014: Medisinstudent m/lisens, Gastrokirurgisk avdeling, Akershus Universitetssykehus
2013: Helsestasjonslege (Medisinstudent m/lisens), Fyrstikktorget helsestasjon, Bydel Gamle Oslo

Verv

2021-d.d.: Styremedlem i The Nordic Privacy Center
2020-d.d.: Styremedlem i NORDE, Norsk råd for digital etikk
2019-d.d.: Varamedlem i Bioteknologirådet
2019-d.d.: Styremedlem i NGFs Interessegruppe for tarmkreft-screening
2019-2021: Leder av Norske Yngre Indremedisinere
2018-2019: Styremedlem i Legeforeningens fagstyre
2017-2019.: Styremedlem i Norske Yngre Indremedisinere
2014-2016: Tillitsvalgt for turnusleger, Akershus Universitetssykehus
2013-2014: Leder av Medisinsk Fagutvalg (MFU) ved UiO

Barua, Ishita & Strumke, Inga (2021). Utviklere av kunstig intelligens må få det leger har. Nemlig en profesjonsetikk. aftenposten.no.
Barua, Ishita (2021). Når skal Norge engasjere seg i EU-forslaget om kunstig intelligens? Dagens næringsliv.
Barua, Ishita; Mori, Yuichi & Bretthauer, Michael (2020). Colorectal polyp characterization with endocytoscopy: Ready for widespread implementation with artificial intelligence?. Best Practice & Research: Clinical Gastroenterology. ISSN 1521-6918. doi: https://doi.org/10.1016/j.bpg.2020.101721
Podcast AICAST. Barua, Ishita & Vevle, Frank (2020, 27. november). Medisin og kunstig intelligens med Ishita Barua. [Radio]. En podcast fra fagkomiteen for AI (kunstig intelligens) i Den Norske Dataforening.
Podcast: Universitetsplassen LIVE: Trenger vi et etisk råd for kunstig intelligens? (2020, 13. august) Med Paul Chaffey, Statssekretær Kommunal og moderniseringsdepartementet, Mali Hole Skogen, Bærekrafts- og teknologidirektør IKT-Norge, Ishita Barua, lege og kunstig intelligens-forsker ved medisinsk fakultet, UiO, i samtale med journalist Marius Lorentzen, E24.
Barua, Ishita; Guerrero Vinsard, Daniela; Jodal, Henriette C.; Løberg, Magnus; Kalager, Mette; Holme, Øyvind; Masashi, Misawa; Bretthauer, Michael & Mori, Yuichi (2020). Artificial Intelligence for Polyp Detection during Colonoscopy: A Systematic Review and Meta-Analysis. Endoscopy. ISSN 0013-726X. doi: 10.1055/a-1201-7165
Intervju i Aftenposten (2020, 19. juli). Fra 2021 skal nordmenn masseundersøkes for tarmkreft. Ny teknologi kan gjøre det billigere og bedre.. Aftenposten.
Barua, Ishita (2020). Innlegg: Må holde algoritmene i ørene – tid for råd og regulering. Dagens næringsliv.
Barua, Ishita (2020). Hvem overvåker overvåkerne?. Morgenbladet.
Intervju på TV 2 i programmet God morgen Norge, TV 2 (2020, 11. mars) om Bioteknologirådets innstilling til eggdonasjon og ass. befruktning for enslige
Podcast "Studentersamfunnet" (2020, 09. februar). Podcast: Studentersamfunnet om robotlegen.
Foredrag for Kommunikasjonsforeningen (2020, 19. november): Ta i med AI – en innføring i hva algoritmer og kunstig intelligens betyr for oss i fremtiden
Foredragsholder på EHIN 2020: Implementering av AI i norsk helsevesen. EHiN - Norges største konferanse med fokus på digitalisering av helsesektoren.
Barua, Ishita (2019). Three ways Finland leads the world - and education isn't one of them. The World Economic Forum.
Barua, Ishita (2019). Livsviktige data: Kunstig intelligens i medisin. Medisinbloggen.
Barua, Ishita (2018). Kunstig intelligens kan i verste fall gjøre oss mindre intelligente. Morgenbladet.
Podcast "LØRN.Tech med Silvija Seres" (2019, 16. oktober). Kunstig intelligens innen helsevesenet.
Key note speaker på konferanse om fremtidens helsevesen: MEDEVENT 2019: Kunstig intelligens innen helse (Keynote).

Yu, Jingru; Refsum, Erle; Helsingen, Lise Mørkved; Folseraas, Trine; Ploner, Alexander & Wieszczy, Paulina [Vis alle 15 forfattere av denne artikkelen] (2022). Risk of hepato-pancreato-biliary cancer is increased by primary sclerosing cholangitis in patients with inflammatory bowel disease: A population-based cohort study. United European Gastroenterology journal. ISSN 2050-6406. 10(2), s. 212–224. doi: 10.1002/ueg2.12204.
Helsingen, Lise Mørkved; Løberg, Magnus; Refsum, Erle; Gjøstein, Dagrun Kyte; Wieszczy, Paulina & Olsvik, Ørjan [Vis alle 16 forfattere av denne artikkelen] (2021). Covid-19 transmission in fitness centers in Norway - a randomized trial. BMC Public Health. ISSN 1471-2458. 21, s. 1–9. doi: 10.1186/s12889-021-12073-0. Fulltekst i vitenarkiv
Jodal, Henriette C.; Klotz, Dagmar; Herfindal, Magnhild; Barua, Ishita; Tag, Petter & Helsingen, Lise Mørkved [Vis alle 12 forfattere av denne artikkelen] (2021). Long-term colorectal cancer incidence and mortality after adenoma removal in women and men. Alimentary Pharmacology and Therapeutics. ISSN 0269-2813. s. 1–10. doi: 10.1111/apt.16686.
Juul, Frederik E.; Jodal, Henriette C.; Barua, Ishita; Refsum, Erle; Olsvik, Ørjan & Helsingen, Lise Mørkved [Vis alle 10 forfattere av denne artikkelen] (2021). Mortality in Norway and Sweden during the COVID-19 pandemic. Scandinavian Journal of Public Health. ISSN 1403-4948. s. 1–8. doi: 10.1177/14034948211047137. Fulltekst i vitenarkiv
Schult, Anna Lisa; Botteri, Edoardo; Hoff, Geir; Holme, Øyvind; Bretthauer, Michael & Randel, Kristin Ranheim [Vis alle 13 forfattere av denne artikkelen] (2021). Women require routine opioids to prevent painful colonoscopies: a randomised controlled trial. Scandinavian Journal of Gastroenterology. ISSN 0036-5521. 56(12), s. 1480–1489. doi: 10.1080/00365521.2021.1969683. Fulltekst i vitenarkiv Vis sammendrag
Background: Women are at high risk for painful colonoscopy. Pain, but also sedation, are barriers to colorectal cancer (CRC) screening participation. In a randomised controlled trial, we compared on-demand with pre-colonoscopy opioid administration to control pain in women at CRC screening age. Methods: Women, aged 55-79 years, attending colonoscopy at two Norwegian endoscopy units were randomised 1:1:1 to (1) fentanyl on-demand, (2) fentanyl prior to colonoscopy, or (3) alfentanil on-demand. The primary endpoint was procedural pain reported by the patients on a validated four-point Likert scale and further dichotomized for the study into painful (moderate or severe pain) and non-painful (slight or no pain) colonoscopy. Secondary endpoints were: willingness to repeat colonoscopy, adverse events, cecal intubation time and rate, and post-procedure recovery time. Results: Between June 2017 and May 2020, 183 patients were included in intention-to-treat analyses in the fentanyl on-demand group, 177 in the fentanyl prior to colonoscopy group, and 179 in the alfentanil on-demand group. Fewer women receiving fentanyl prior to colonoscopy reported a painful colonoscopy compared to those who were given fentanyl on-demand (25.2% vs. 44.1%, p
Barua, Ishita; Mori, Yuichi & Bretthauer, Michael (2020). Colorectal polyp characterization with endocytoscopy: Ready for widespread implementation with artificial intelligence? Baillière's Best Practice & Research : Clinical Gastroenterology. ISSN 1521-6918. doi: 10.1016/j.bpg.2020.101721.
Barua, Ishita; Guerrero Vinsard, Daniela; Jodal, Henriette C.; Løberg, Magnus; Kalager, Mette & Holme, Øyvind [Vis alle 9 forfattere av denne artikkelen] (2020). Artificial intelligence for polyp detection during colonoscopy: A systematic review and meta-analysis. Endoscopy. ISSN 0013-726X. doi: 10.1055/a-1201-7165.
Schult, Anna Lisa; Randel, Kristin Ranheim; Barua, Ishita; Svendsen, Hege Marie; Bernklev, Linn & Sandvei, Per [Vis alle 9 forfattere av denne artikkelen] (2018). Screening mot tarmkreft i hele Norge. Indremedisineren. ISSN 1891-1617. 2, s. 25–29.

Se alle arbeider i Cristin

Barua, Ishita (2021). Utviklere av kunstig intelligens må få det leger har. Nemlig en profesjonsetikk. Aftenposten (morgenutg. : trykt utg.). ISSN 0804-3116.
Barua, Ishita; Goodwin, Morten; Brøgger, Helga Maria; Pettersen, Klas Henning & Fattah, Ida Susanna (2021). Verdien av kunstig intelligens i helse.
Barua, Ishita & Strumke, Inga (2021). Utviklere av kunstig intelligens må få det leger har. Nemlig en profesjonsetikk. Aftenposten (morgenutg. : trykt utg.). ISSN 0804-3116.
Barua, Ishita (2021). Når skal Norge engasjere seg i EU-forslaget om kunstig intelligens? Dagens næringsliv. ISSN 0803-9372.
Schreurs, Nard & Barua, Ishita (2021). En avmystifisering av AI, algoritmer og BigData . [Internett]. https://ehin.no/artikler/en-avmystifisering-av-ai-algoritmer.
Barua, Ishita (2020). Kunstig intelligens – legenes nye superkrefter .
Barua, Ishita (2020). Digitalt fagseminar for Kommunikasjonsforeningen: Ta i med AI – en innføring i hva algoritmer og kunstig intelligens betyr for oss i fremtiden.
Barua, Ishita (2020). EHiN 2020: Implementering av AI i norsk helsevesen.
Barua, Ishita & Vevle, Frank (2020). Medisin og kunstig intelligens med Ishita Barua. [Radio]. Podcast AICAST . Vis sammendrag
AICAST Frank Vevle, Michael Løiten En podcast fra fagkomiteen for AI (kunstig intelligens) i Den Norske Dataforening.
Barua, Ishita (2020). Algoritmene har stort skadepotensial. Dagens næringsliv. ISSN 0803-9372.
Barua, Ishita; Chaffey, Paul & Skogen, Mali (2020). Universitetsplassen LIVE: Trenger vi et etisk råd for kunstig intelligens? [Internett]. https://www.uio.no/om/aktuelt/universitetsplassen/arrangemen.
Barua, Ishita (2020). Innlegg: Må holde algoritmene i ørene – tid for råd og regulering. Dagens næringsliv. ISSN 0803-9372.
Stensland, Marianne; Barua, Ishita & Mori, Yuichi (2020). Fra 2021 skal nordmenn masseundersøkes for tarmkreft. Ny teknologi kan gjøre det billigere og bedre. [Avis]. Aftenposten.
Barua, Ishita (2020). Hvem overvåker overvåkerne? Morgenbladet. ISSN 0805-3847.
Barua, Ishita (2020). Podcast: Studentersamfunnet om robotlegen. [Radio]. Spotify.
Barua, Ishita (2020). Kunstig intelligens innenfor medisin og helsevesenet.
Slagstad, Ketil & Barua, Ishita (2020). Mye hype, men lite kunnskap om kunstig intelligens. [Tidsskrift]. Tidsskriftet.
Barua, Ishita (2020). God morgen Norge, TV 2. [TV]. TV 2.
Barua, Ishita; Berset, Ingrid Prytz; Hære, Petter; Wensaas, Knut-Arne & Bretthauer, Michael (2020). Nasjonalt screeningprogram for tarmkreft. Tidsskrift for Den norske legeforening. ISSN 0029-2001. 140(3), s. 222–222. doi: 10.4045/tidsskr.19.0658.
Barua, Ishita (2020). Kreftdagen: Ti viktige fakta om tykktarmskreft. Medisinbloggen.
Barua, Ishita (2019). Livsviktige data: Kunstig intelligens i medisin. Medisinbloggen.
Barua, Ishita (2019). MEDEVENT 2019: Kunstig intelligens innen helse (Keynote).
Barua, Ishita (2019). EHiN 2019: Kunstig intelligens innen helsevesenet .
Barua, Ishita (2019). Arbeiderklassen trengs i akademia. Khrono.no. ISSN 1894-8995.
Seres, Silvija & Barua, Ishita (2019). Kunstig intelligens innen helsevesenet. [Radio]. LØRN.Tech (Podcast).
Barua, Ishita (2019). Arbeiderklassen trengs i akademia. Forskerforum.no.
Barua, Ishita (2019). Arbeiderklassen trengs i akademia. Agenda Magasin.
Barua, Ishita; Glomsrød, Maren; Martinaityte, Ieva & Sarna, Vikas Kumar (2019). Vårmøte og kurs for leger i spesialisering i indremedisin. Indremedisineren. ISSN 1891-1617. 2, s. 42–43.
Barua, Ishita (2019). Three ways Finland leads the world - and education isn't one of them. Agenda - The World Economic Forum.
Barua, Ishita (2018). Kunstig intelligens kan i verste fall gjøre oss mindre intelligente. Morgenbladet. ISSN 0805-3847.
Slørdahl, Johannes Thomassen & Barua, Ishita (2013). Er innføring av karakterer veien å gå? Tidsskrift for Den norske legeforening. ISSN 0029-2001. doi: 10.4045/tidsskr.13.1231.

Se alle arbeider i Cristin

Publisert 12. nov. 2018 08:54 - Sist endret 22. mars 2022 13:18

Prosjekter

Forskergrupper

Klinisk effektforskning