Faglige interesser
Christoffer er engasjert i å bidra til utviklingen av maskinlæring og opptatt av hvordan metodene kan anvendes innen bioinformatikk og helseforskning.
Bakgrunn
Christoffer fullførte en mastergrad i maskinlæring ved Universitetet i Bergen i 2024. Masteroppgaven hans tok for seg utviklingen av en ny semi-supervised clusteralgorime, utformet for å forbedre klassifiseringen av celletype i single-cell proteinuttrykksdata ved å utnytte domenespesifikk kunnskap om hvordan bestemte celletypegrupper oppfører seg.
PhD prosjekt
«Multimodal Dataintegrasjon for Persontilpassede Behandlingsanbefalinger»
I doktorgradsarbeidet undersøker Christoffer hvilken betydning manglende verdier i ulike datamodaliteter har, og hvordan redundans mellom datatyper kan utnyttes for å kompensere for ufullstendig informasjon. Målet er å øke robustheten i prediksjonsmodellene og legge grunnlaget for mer presise, persontilpassede behandlingsanbefalinger.
Veiledere
- Valeria Vitelli, Universitet i Oslo, Institutt for Biostatistikk
- Riccardo De Bin, Universitet i Oslo, Matematisk Institutt
- Tero Antero Aittokallio, Universitet i Oslo, Institutt for Biostatistikk
- Basil Ell, Universitet i Oslo, Institutt for Informatikk
- Sylvia Richardson, University of Cambridge, School of Clinical Medicine