Personlig tilpasset håndtering av selvmordsrisiko gjennom datadrevet klinisk beslutningsstøtte ved bruk av transnasjonale data
Effektiv håndtering av selvmordsrisiko i klinisk praksis er en utfordrende oppgave på grunn av mangel på verktøy som kan hjelpe med nøyaktig vurdering av selvmordsrisiko. Dette fører til ineffektiv klinisk beslutningstaking og et udekket behov for hensiktsmessig psykisk helsebehandling.
Prosjektgruppe
Lars Mehlum (prosjektleder), Busenur Kizilaslan, forskere fra fem partnerskapsinstitutter i fire land
Mål
Hovedformålet med dette prosjektet er å utvikle et persontilpasset ʻKlinisk Beslutningsstøtte Systemʼ - Clinical Decision Support System (CDSS), dvs. medisinsk programvare som kan hjelpe til med personalisert klinisk evaluering og håndtering av selvmordsrisiko.
Metode
Prosjektet benytter data fra befolkningsregistre fra Norge, Sverige og Catalonia (Spania), og anvender maskinlæringsteknikker for å utvikle klinisk nyttige modeller for stratifisering av risiko for selvmord og selvmordsforsøk og samtidig gi klinikere pasienttilpassete råd om relevante behandlingstiltak.
Status
Prosjektet startet 1. mars 2023. Prosjektpartnerne har arbeidet intensivt med de planlagte prosjektaktivitetene i løpet av 2025 og prosjektet planlegges sluttført i løpet av 2026.
Finansiering
Prosjektet er finansiert av Norges Forskningsråd gjennom det europeiske programmet ERA PerMed JTC2022
Utvalgte publikasjoner
Leis A, Mortier P, Amigo F, Bhargav M, Conde S, Ferrer M, Flygare O, Kizilaslan B, Latorre Moreno L, Mayer MA, Pérez Sola V, Portillo van Diest A, Ramírez-Anguita JM, Sanz F, Vilagut G, Alonso J, Mehlum L, Arensman E, Bjureberg J, Pastor M, Qin P. Machine Learning-Based Clinical Decision Support System for Suicide Risk Management: The PERMANENS Project. Stud Health Technol Inform. 2025 May 15;327:221-222.
Haghish, E. F., Czajkowski, N., Walby, F. A., Qin, P., & Laeng, B. (2024). Suicide attempt risk predicts inconsistent self-reported suicide attempts: A machine learning approach using longitudinal data. J Affect Disord, 355, 495-504. doi:10.1016/j.jad.2024.03.133
Mortier, P., Amigo, F., Bhargav, M., Conde, S., Ferrer, M., Flygare, O., Kizilaslan, B., Latorre Moreno, L., Leis, A., Mayer, M. A., Perez-Sola, V., Portillo-Van Diest, A., Ramirez-Anguita, J. M., Sanz, F., Vilagut, G., Alonso, J., Mehlum, L., Arensman, E., Bjureberg, J., Pastor, M., & Qin, P. (2024). Developing a clinical decision support system software prototype that assists in the management of patients with self-harm in the emergency department: protocol of the PERMANENS project. BMC Psychiatry, 24(1), 220. doi:10.1186/s12888-024-05659-6
Mortier, P., Conde, S., Alayo, I., Amigo, F., Ballester, L., Cirici Amell, R., Guinart, D., Contaldo, S. F., Ferrer, M., Leis, A., Mayer, M. A., Portillo-Van Diest, A., Puertolas-Gracia, B., Ramirez-Anguita, J. M., Pena-Salazar, C., Sanz, F., Kessler, R. C., Palao, D., Perez Sola, V., Mehlum, L., Qin, P., Vilagut, G., & Alonso, J. (2024). Premature Death, Suicide, and Nonlethal Intentional Self-Harm After Psychiatric Discharge. JAMA Netw Open, 7(6), e2417131. doi:10.1001/jamanetworkopen.2024.17131
Konferansepresentasjoner
Arensman E, Mortier P, Bhargav M, Bettella S, Bjureberg J, Flygare O, Pastore M, Qin P, Mehlum L, Kizilaslan B, López Fernandez M, Alonso J, Leis A, Mayer M, Vilagut G, Pérez Sola V, Ramírez-Anguita. Developing clinical decision support systems that assist the assessment and management of patients with self-harm in Emergency Department settings. Ved IASP 33 World Congress 10-13 June 2025 Vienna, Austria.
Mortier P, Conde S, Alayo I, Amigo F, Ballester L, Cirici Amell R, Guinart D, Contaldo SF, Ferrer M, Leis A, Mayer MA, Portillo-Van Diest A, Puértolas-Gracia B, J Ramírez-Anguita JM, Peña-Salazar C, Sanz F, Kessler RC, Palao D, Pérez Sola V, Mehlum L, Qin P, Vilagut G, Alonso J. Premature Death, Suicide, and Non-Lethal Intentional Self-Harm Following Psychiatric Discharge. Ved IASP 33 World Congress 10-13 June 2025 Vienna, Austria.
Publisert 11. sep. 2023 18:59
- Sist endret 20. okt. 2026 19:21