.jpeg)
Den økende kompleksiteten og utviklingen i nyere folkehelseutfordringer skaper nye problemer som ikke kan løses med dagens metoder for kunnskapsoppsummering. ERC-prosjektet KaLeIDO-CARE vil utvikle et nytt rammeverk som samler og vurderer all relevant evidens, samtidig som det tar hensyn til viktige faktorer som påvirker retningslinjer og global helsepolitikk. Dette gjøres ved å utvikle nye statistiske metoder som kombinerer data fra ulike befolkninger, behandlinger og utfall, samt bruke kunstig intelligens for bedre formidling, åpenhet og samarbeid. Med hypertensjon som første testområde vil prosjektet bidra til mer helhetlige og pålitelige anbefalinger for både befolkninger og enkeltindivider.
