Vision
Beräkningsbaserade inferensmetoder för komplexa statistiska modeler är viktiga inom många tillämpningsområden – från cancerevolution till ekosystemmodeller. Vi både utvecklar inferensalgoritmer och tillämpar dem i samarbete med biologer, epidemiologer och fysiker för att bygga upp viktig kunskap om sjukdomar. Vår vision är att möjliggöra bättre och snabbare lösningar till vetenskapliga problem och att stödja utvecklingen av framtida teknologier för hälsa samt resurshantering.
Målsättningar i vår forskning
- Utveckling av snabba och robusta generiska inferensalgoritmer för simulerings-baserade modeler
- Snabba inferensalgoritmer för evolutiv epidemiologi kring bakterier och virus
- Metoder för statistisk maskininlärning för Big Data
Gå in på vår engelska sidor för fullständig information och de senaste nyheterna.