English version of this page

Probabilistiskt inferenslaboratorium (PIL)

Osäkerhet är en väsentlig del av all vetenskaplig aktivitet och sannolikhetbegreppet representerar det verktyg man brukar för att hantera osäkerheten. Vårt laboratorium fokuserar på att möjliggöra inferens med hjälp av sannolikhetsbaserade modeler inom diverse tillämpningsområden så som medicin, biologi och ingengörskonst.

Vision

Beräkningsbaserade inferensmetoder för komplexa statistiska modeler är viktiga inom många tillämpningsområden – från cancerevolution till ekosystemmodeller. Vi både utvecklar inferensalgoritmer och tillämpar dem i samarbete med biologer, epidemiologer och fysiker för att bygga upp viktig kunskap om sjukdomar. Vår vision är att möjliggöra bättre och snabbare lösningar till vetenskapliga problem och att stödja utvecklingen av framtida teknologier för hälsa samt resurshantering.

Målsättningar i vår forskning

  • Utveckling av snabba och robusta generiska inferensalgoritmer för simulerings-baserade modeler
  • Snabba inferensalgoritmer för evolutiv epidemiologi kring bakterier och virus
  • Metoder för statistisk maskininlärning för Big Data

Gå in på vår engelska sidor för fullständig information och de senaste nyheterna.

Publisert 30. mars 2016 13:39 - Sist endret 16. juni 2016 13:39

Kontakt

Domus Medica
Sogsvannsveien 9
0372 Oslo
Norway

Gruppledaren

Jukka Corander