Bedømmelseskomité
Professor Robin Henderson, School of Mathematics and Statsitics, University of Newcastle
Professor Åke Svensson, Mathematical Statistics, Stockholm University
Professor emeritus Lars Walløe, IMB, Universitetet i Oslo
Leder av disputas: Professor Per Nafstad, Institutt for helse og samfunn, Universitetet i Oslo
Veileder: Professor Odd O. Aalen, Avdeling for biostatistikk, IMB, Universitetet i Oslo
Sammendrag
Sivilingeniør Jon Michael Gran har sammen med medarbeidere studert nye metoder for å estimere effekten av HIV-behandling ved bruk av observasjonsdata. I sin avhandling Infectious disease modelling and causal inference har Gran sammen med medarbeiderne også sett på modellering av sykdomsprogresjon for HIV og modeller for å estimere dødelighet som følge av influensa i Norge i perioden 1975-2004.
Forskjellen på assosiasjon og kausalitet er viktig i statistikken, og generelt er sistnevnte mye vanskeligere å påvise enn førstnevnte. I medisinsk forskning er det randomiserte forsøket et sentralt verktøy for å studere kausale effekter, slik som effekten av å gi en behandling (målt i for eksempel forventet levetid). Slike forsøk lar seg derimot ikke alltid gjennomføre – de kan være for resurskrevende å organisere, eller det er rett og slett ikke etisk forsvarlig å randomisere hvem som får behandling. I denne avhandlingen diskuteres metoder for å modellere randomiserte forsøk ved hjelp av de dataene som ofte er tilgjengelig, nemlig data fra studier som følger bestemte grupper over tid uten en spesiell inngripen – såkalte observasjons- eller kohortdata.
Videre kan man tenke seg at det å gi behandling starter en rekke ulike prosesser, som alle er med på bidra til den totale behandlingseffekten. I denne avhandlingen studeres modeller hvor man også kan estimere størrelsen på disse bidragene, og slik få mer informasjon om de underliggende mekanismene.
Måten å tenke på i disse mekanistiske modellene har likhetstrekk med måten man modellerer infeksjonssykdommer på, om det så er modellering av sykdomsprogresjon blant HIV-smittede, eller smitte av influensa på landsbasis, som er temaer i denne avhandlingen. Slike modeller er viktige både for å forstå hvordan sykdommer spres i en populasjon, og for å beregne effekten av mulige smittehindrende tiltak eller andre størrelser som er sentrale i et folkehelseperspektiv.
Kontaktperson
For mer informasjon, kontakt Marianne Baksjøberg.