Om prosjektet
Prosjektet er et samarbeidsprosjekt mellom Universitetet i Oslo, Institutt for Helse og Samfunn, SINTEF Digital og Universitetet i Agder. Hovedprosjektet undersøker ny teknologi for å gi ungdom bedre informasjon om psykiske lidelser (https://www.sintef.no/en/projects/socialhealthbots) basert på algoritmer for maskinlæring til bruk i samtaleroboter på Internett eller smarttelefon. Den kliniske armen av prosjektet er lokalisert til Avdeling for Allmennmedisin.
Mål
1. Å styrke eksisterende verktøy for deteksjon av depresjon hos ungdom med ytterligere kunnskap for mer presist å oppdage de som trenger hjelp med samtidig mindre fare for overdiagnostisering.
2. Å gi allmennleger eller behandlere med kompetanse innen kognitiv adferdsterapi intervensjonsverktøy for tidlig intervensjon ved depresjonssymptomer hos ungdom (brief cognitive behavioral therapy, BCBT).
Bakgrunn
Depresjon er vanlig hos ungdom, men vanskelig å oppdage i allmennpraksis. Ungdom er lite villige til å snakke om sine psykiske plager. Depresjonssymptomer som ikke behandles i ungdomstiden kan utvikle seg til mer omfattende psykisk sykdom. Et 3-spørsmål verktøy for deteksjon av depresjonssymptomer hos ungdom er egnet for bruk i allmennpraksis. Som supplement til slike validerte verktøy for deteksjon av depresjonssymptomer i allmennpraksis vil analysen gi ytterligere kunnskap om kombinasjoner av symptomer og risikofaktorer som kan øke muligheten for av sykdom. En kvantitativ analyse av spørsmål stilt av ungdom på Internett skal gi innhold til gruppetilpasset psykoedukasjon og BCBT for tidlig intervensjon i allmennpraksis.
Finansiering
Norges Forskningsråd til og med september 2021.
Allmennmedisinsk forskningsfond AMFF fra oktober 2021
Start - slutt
2019 - 2023